M.A. Maximilian Braun
Doktorand
Wissenschafts- und TechnologiepolitikWissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Munich School for Social Sciences and Technology an der Technischen Universität München (TUM). Studium des Wirtschaftsingenieurwesens (B.Eng.) an der Hochschule Augsburg sowie Arbeitserfahrung in der betrieblichen Forschung und Entwicklung (Maschinenbau). Absolvierte den RESET M.A. Studiengang an der Technischen Universität München. Unterstützung der Science and Technology Policy Forschungsgruppe am MCTS während des Masterstudiums.
Seit 2020 ist er Teil des bidt Forschungsprojekts “Responsible Robotics and AI in Healthcare”. Sein Forschungsschwerpunkt sind Governance Aspekte und Ethik in der KI und Robotikforschung und deren Relevanz sowie Auswirkungen auf Forschungs- und Arbeitspraktiken.
- Science and Technology Studies (STS)
- Robotics and AI Technologies
- Interdisciplinary Collaboration
- Science and Technology Governance
- Research Practices and Subjectivities
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Svenja Breuer, Maximilian Braun, Daniel Tigard, Alena Buyx, and Ruth Müller. 2022. How engineers’ imaginaries of healthcare shape design and user engagement: A case study of a robotics initiative for geriatric healthcare AI applications. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. Just Accepted (December 2022). https://doi.org/10.1145/3577010
- Braun, M., Tigard, D., Schönweitz, F. et al. AI Ethics and the Automation Industry: How Companies Respond to Questions About Ethics at the automatica Trade Fair 2022. Philos. Technol. 35, 76 (2022). https://doi.org/10.1007/s13347-022-00570-y
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Braun, M., Breuer, S., Tigard, D., & Mueller, R. (2022). ”Embedded Ethics and Social Sciences” in HRI Research: Scenarios and Subjectivities. Paper presented at the ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction, Sapporo, Hokkaido, Japan. https://medien.informatik.tu-chemnitz.de/reconfig-hri/files/2022/03/02_Braun.pdf